隨著企業外部環境的高度不確定性成為后疫情時代的新常態，企業整體供應鏈的智能化、柔性化、協同化能力均面臨著新挑戰和高要求。企業必須借助科技的力量更精細地管理供應鏈，以確保其在市場中的競爭力。我們看到，企業在OA、ERP、CRM等領域已陸續完成數字化，但物流領域的數字化還處于十分薄弱的狀態。

從現實狀況來看，大部分企業的決策者和管理者都面臨著物流數字化程度較低的帶來的嚴重困擾，物流供應鏈優化無從下手，例如：許多企業的董事長、及分管物流供應鏈的副總裁僅能夠看到粗略的物流賬單，對賬單背后的物流細分成本結構與價值無從知曉；特別是在業務快速擴張時，物流費用一路猛漲，難以管控。

在此環境下，我們認為企業物流的數字化改造升級至關重要，數字化物流已然成為了物流業發展的必然趨勢。不論是傳統互聯網大廠、還是物流巨頭、創新企業等都紛紛投入人力物力探索物流數字化發展模式，力求實現物流的深度降本增效。比如，阿里就是通過打造菜鳥網絡，整合管理起諸多倉儲與運配服務資源，來為淘系貓系商家提供一站式數字化整體物流服務，幫助商家管控復雜的物流業務。

所以，我們認為具有一定營收規模的企業，特別是涉及線上線下多渠道、多業態經營的企業，更需要站在企業整體視角下的“類菜鳥”服務，來幫助企業自身管理的所有物流業務，以數字化解決方案來破解物流供應鏈管理的諸多痛點。

但是，企業物流數字化管理絕非簡單的單個WMS、TMS等系統就可以解決，而是必須具備綜合性的物流整合及數字化能力。縱觀整個物流市場，能夠幫助企業整體管理物流業務的數字化服務模式和服務商均鳳毛麟角。我們經過研究認為：目前而言，物流中臺是破解企業物流管理難題的最佳企業數字化解決方案與最佳承載體，能夠幫助企業物流“看得清、管得好、花得值”，增強企業市場競爭力。

一、企業物流數字化的時代機遇及現存挑戰

1、數字化已成為企業新時代的關鍵詞

馬上我們就要送走充滿危機和挑戰的2020年，在2020年的新年伊始，突如其來的新冠病毒疫情對世界經濟造成了巨大的沖擊。而數字經濟的技術創新屬性，在這種特殊危機的情況下得到了突出運用，成為了中國經濟長期增長的重要動力。

我們看到，數字經濟已經滲透到經濟活動的方方面面，不同產業都在大力推行數字化；“產業數字化”的占比份額逐步提升，截止2019年占比已經達到80%，印證了數字化在經濟生活中的地位正日益顯著。

從微觀角度，企業運用數字化工具的成本正在逐步降低，我們看到SaaS化的輕應用模式在中國的普及率已從2017年的54.7%上升至2019年的66.1%，企業數字化轉型速度加快。

2、企業物流數字化面臨的嚴峻挑戰

從目前市場環境來看，企業物流的數字化進程仍然面臨著巨大挑戰：一方面是大部分傳統物流企業缺乏數字化系統研發能力或意愿，無法支持企業物流客戶的數字化轉型需求；另一方面由于不同類型的企業物流客戶，在不同的物流場景有著千差萬別的數字化需求，導致企業在現有市場中難以尋找到能夠提供全局一站式的數字化物流解決方案服務商。

從以上數據可以看到，在倉儲、運輸、配送，以及倉配銜接、供應鏈網絡等企業物流數字化場景落地中，不同類型客戶都不同程度地存在信息流、商流、物流的錯位錯配的“黑箱”現象。例如：

（1）點：功能模塊相對封閉，單點作業提升緩慢。單體集中式的系統模式，由于系統功能不斷累加，容易形成“牽一發而動全身”的局面，使得物流數字化建設周期越來越長，影響物流的持續改進，難以滿足業務需要；

（2）線：全流程數據割裂，無法靈活高效響應需求變化。企業運用的各獨立物流系統之間，各倉儲服務商與承運商系統之間無法互通，形成數據孤島，對接標準不統一，數據口徑差異大，無法并發進行大規模數據的獲取、運算和匹配，難以支持企業物流運營決策；這種割裂的系統組合，直接導致了倉儲、運輸、訂單之間的信息不通，并存在重復投入的 “煙囪式”成本結構，拖累物流效能的進一步提升；

（3）面：局限于操作流程管控，全局資源無法協同。傳統物流服務數字化管理，基本都是以操作流程牽引驅動，重在流程節點管控，使得企業無法實現物流整體面的優化，并且難以幫助企業獲得物流服務本身外的供應鏈等精益改善價值。

3、企業物流數字化發展迎來發展機遇

未來五年內，伴隨新基建等數字經濟方面的國家政策不斷發布落地，企業物流有望受惠于政策鼓勵的新型基礎設施持續投入，加速進入數字化快車道，并能夠持續降低數字化建設和運營的成本。

綜上所述，面對前文提到的“點、線、面”等企業物流場景的實際需求痛點，企業需要一種嶄新的物流數字化模式，來幫助實現通過鏈接、聚合物流全場景、全要素，并對物流涉及的資源、工具、流程、基礎設施及管理支持體系等進行整合、沉淀，從而運用快速、靈活、共享、開放的方式，為企業物流提升提供可快速調用、升級迭代的支撐。

而“物流中臺”恰能一站式地滿足企業的不同物流場景的數字化需求，成為新時代背景下企業物流數字化的最佳承載體及整體解決方案，真正實現物流深度的降本增效、減損提質，增強企業在殘酷商業競爭中的戰斗力。

二、物流中臺是企業物流數字化的最佳承載體與解決方案

從大量物流數字化的實踐看，組件化SaaS化的功能模塊雖然能夠解決企業物流數字化建設周期越來越長的問題，短期內快速滿足業務需求；云端的數據中心和API技術雖然能夠打通物流各系統間的數據孤島，拉通數據口徑差異，并發進行大規模數據的獲取、運算和匹配；供應鏈協同軟件雖然可以協助企業獲得物流服務本身外的供應鏈數字化服務體驗，但它們都無法同時滿足上文提及的企業物流現實問題和核心痛點。

因此，物流市場中需要一個能夠提供“云端、組件化、多主體、數據貫通”的“中間層”服務者，滿足不同類型、不同體量企業的共同需求，而“物流中臺”則兼具了以上特征。

1、中臺是企業數字化的趨勢所在

中臺是一個相對的概念，除了在整個企業內部能談中臺，在各垂直業務和智能模塊都可以做自己的“中臺”，用于服務自身商業模式下的多變業務。自BATJ開啟提及并推進中臺戰略之后，中臺的商業價值越發突顯，并得到各家公司認可與應用，大家紛紛開始搭建屬于自己的中臺。

而經過一段時間的實踐探索，數字化中臺開始愈加趨于理性和穩定成熟。中臺由一種復制且可持續迭代的技術能力，越來越向業務方向深度融合，面向垂直行業或垂直業務領域的中臺也逐漸被市場認可。

2、物流中臺是企業物流數字化的最優方案

結合新時代下物流行業的大背景以及客戶面對的具體需求，參考羅蘭貝格的觀點，我們認為物流中臺能夠鏈接和聚合物流全要素，對倉儲、運輸、配送等物流全場景涉及的資源、工具、流程、基礎設施及管理支持體系等進行統一的整合、沉淀，以更為快速、靈活、共享、開放的方式，為物流業務提供可快速調用、升級迭代的支撐。

由于物流中臺存在如下核心內涵價值，我們認為物流中臺是解決目前企業物流數字化中模塊封閉、數據割裂、缺乏協同等問題的最優路徑，將會是未來企業物流數字化實踐的最佳承載體及最優方案。

（1）資源整合：作為企業物流全要素的整合者，物流中臺可聚合跨項目、跨區域、跨承運商及倉儲服務商的資源；

（2）工具沉淀：作為分析及應用工具的沉淀者，物流中臺可建立適應多場景需求的數字化物流管理工具庫，將企業客戶需求的物流業務各環節中可標準化、模塊化的分析工具及應用方法進行固化，例如：大數據分析、運營監測預警分析工具，能夠為企業不同的物流業務需求提供專業化支撐，提升效率。

（3）標準定義：作為物流運營標準的定義者，物流中臺可為不同產業的不同企業的物流業務需求或環節的過程管理和結果管控，輸出建立相對統一的標準體系，保證企業客戶物流與供應鏈的穩定運作，進而為企業提供可復制的可靠產品與服務體驗。

（4）優化研究：作為物流組織前沿技術與理論的規劃與應用者，物流中臺為企業客戶的前瞻性物流與供應鏈體系提供規劃與趨勢洞察、以及數字化應用突破研究等，助力于企業中長期發展，甚至可以成為引領和變革產業的驅動力。

3、物流中臺對于企業物流管理的顯著價值

新時代、新內涵下，物流中臺是覆蓋不同類型企業的全場景物流新玩法，為企業客戶提供的價值主要體現在如下四個方面：

（1）物流數據標準化：物流中臺可滿足企業客戶數字化物流運營對標準有效數據的抓取，從而為實現上下游各類物流資源要素的統一調度打下基礎，優化舊有規則和“煙囪林立”現狀。

（2）功能模塊組件化：物流中臺能將物流全環節的功能拆解到最細分的模塊顆粒度，并將物流與供應鏈中的各類組件進行靈活組合，圍繞“核心業務需求”進行組合鏈接，實現前端產品的快速敏捷開發與迭代。

（3）物流業務云端化：中臺方式的云端開放，可以節省企業物流的數字化管理成本，擺脫原有初級粗放的管理方式，為物流效率持續提升提供更為靈活、快速的支撐。

（4）數據驅動常態化：物流中臺是以數據驅動為核心價值體現，使得企業獲得物流服務本身外的供應鏈等精益改善，如利用供應鏈的數據實現生產計劃、庫存管理、供應商補貨等智能預測與提前物流資源調度。

4、物流中臺的市場前景

物流中臺的市場范圍覆蓋了物流供應鏈所有未進行物流數字化建設，以及需要進行中臺改造的企業。2019年我國社會物流總費用已達到14.6萬億元，物流中臺的市場空間在如此大體量的物流市場中想象空間巨大，且前景廣闊。

未來，隨著中臺的理念逐步深入企業，物流中臺與物流與供應鏈業務的高效聯動，將改變企業物流未來數字化服務的選擇。目前，物流中臺的滲透率較低，增量空間巨大，需求將在物流數字化轉型驅動下井噴，物流中臺市場規模將迎來爆發期。

目前，從不同模塊和環節切入的玩家眾多，但能為客戶提供“物流中臺”全要素服務的玩家國內外都屈指可數，而且競爭還在探索發展期，市場格局未定，有望誕生平臺生態的龍頭。

可以看到，業內已有物聯云倉此類搭建的物流中臺架構模型正在發揮著諸多功能與價值，并已經獲得了市場的實踐驗證。我們以物聯云倉為例進行管中窺豹，從而一覽物流中臺的發展前景。

三、物聯云倉數字化物流中臺的架構、價值及案例

作為產業互聯網綜合服務平臺，物聯云倉正在通過互聯網倉儲大數據＋云倉科技＋數字化運營+數據增值服務，結合智能物聯網應用與人工智能等技術，為企業客戶提供數字化物流中臺整體解決方案，包含SaaS系統、物聯傳感云為核心的技術產品，以及數據服務、供應鏈金融、彈性倉儲為核心的增值服務。

物聯云倉能夠幫助客戶解決當下物流數字化能力落后，存在大量“黑箱”環節，以及大量信息流、商流、物流的錯位錯配的問題，打通各獨立物流系統之間“煙囪林立”的現狀，實現底層資源和系統間互聯互通、數據對齊及智能決策。

依托強大的技術中臺、數據沉淀、倉儲資源等相比其他玩家更為全面的能力，物聯云倉實現了B2B/B2C客戶的全覆蓋，利用全面綜合的能力為各類客戶提供數字化物流與供應鏈的整體解決方案。作為物流中臺服務提供者，物聯云倉運用SaaS系統鏈接和聚合各類倉儲、運輸、配送等場景資源和要素，統一整合了物流所涉及的工具、流程、基礎設施及管理等支持體系。

1、物聯云倉的數字化物流中臺架構

物聯云倉以科技系統為抓手，通過廣泛聯結物流優質資源，形成咨詢、技術、數據、運營管理為一體的中臺整合能力，向企業客戶輸出適宜的定制化服務，幫助客戶實現物流“看得清、管得好、花得值”，增強客戶企業的市場競爭力。基于物聯云倉，企業客戶可以獲得“一站式”的物流中臺服務，來進行降本增效、減損提質，增強市場競爭力：

（1）看得清：經營決策核心系統——聚合跨體系數據，數據全流程可視，挖掘數據價值

物聯云倉物流中臺利用泰坦（Titan）和銀河（Galaxy）接口平臺全方位收集客戶倉儲、配送等不同物流環節的各項運營數據，打通客戶所有物流業務場景，形成客戶物流運營中唯一的數據平臺，實現數據可視、數據分析、數據預測、以及數據分析報告等的功能。

（2）管得好：業務運營核心系統——合并和拆分業務域，抽象模型、沉淀可復用擴展的業務能力

物聯云倉物流中臺能依據企業客戶物流需求，提供建立在業務上的運營和經營管理系統，覆蓋訂單、倉儲、運輸、物流園區管理、經營管理等常用場景或復雜場景的全供應鏈物流系統及平臺服務，例如：倉儲管理系統SaaS、共同配送系統SaaS等。

利用優化求解和機器學習等引擎上的計費、報表、規劃等功能模塊，物聯云倉幫助企業客戶實現在物流不同角色場景上的高效匹配和靈活組合。這樣即使在前端有不同業務場景應用需求，物聯云倉都無需再費時費力地重新去打造獨立系統，而是通過中臺上已有的模塊進行組合配置，少量二次開發即可敏捷開發出客戶所需產品，高效滿足企業客戶動態需求。

（3）花得值：數據驅動的增值服務——提供能夠賦予業務增值擴展能力的支撐平臺

物聯云倉物流中臺依托其平臺上全國倉儲大數據池，以及客戶具體的園區、倉庫、承運商單個或整體運營數據，不僅能幫助客戶實現企業物流整體的降本增效，還能以內外部相結合的視角，幫助企業客戶僅花費較少的成本，就能享受物流中臺提供的全面的供應鏈優化、供應鏈金融等增值服務，幫助企業物流管理運籌帷幄。

2、物聯云倉的數字化物流中臺價值點

物聯云倉通過自身沉淀基礎物流業務能力，依托物流中臺聯通內外部資源與客戶供應鏈體系形成推拉效應，幫助企業構建起“單點提效、全線拉通、全面賦能”的物流持續良性提升的立體循環生態。

（1）點：模塊實現高度共享，倉配單點效率提升

物聯云倉的物流中臺模塊可以在不同的物流業務場景重復使用，避免重復性的工作，使得系統在新場景上的應用不需要進行再次過度開發；同時物流中臺功能的共享開放，可以節省物流數字化的開發成本，擺脫僵化企業內部的管理體制，為倉儲、配送等業務運營效率的持續提升提供更為智能的決策支撐。

（2）線：端到端全流程拉通，靈活高效響應需求變化 

對于物流產業鏈條來說，倉儲、運輸、配送等環節并非割裂的，而是這些物流環節統一進行協同管理，才能發揮整個物流供應鏈的最大效率。物聯云倉物流中臺正是把全局不同環節的資源進行端到端全流程環節打通，從局部優化轉向全鏈條優化，增強決策的一致性。

（3）面：物流服務網絡賦能，以協同全局資源

在企業實際物流業務中，一段時間內就會出現物流業務場景的新變化或出現新業務，或遇到像今年疫情這樣的突發性事件，企業為了降低自身供應鏈風險敞口，因而將增強供應鏈韌性，這就需要物聯云倉物流中臺這樣的一體化物流服務主體，實現鏈路全程可視、管理智能高效、上下游無界協同，以便更靈活和高效地去響應企業內外部變化。

3、物聯云倉的數字化物流中臺案例

物聯云倉物流中臺已經在為汽配、美妝、家居等不同行業客戶提供服務，為其快速搭建了數字化物流體系。物聯云倉客戶不僅能夠實現對整個供應鏈的物流全程可視、實現對每個環節進行精準管理和效率提升、還能夠以較低物流成本快速實現業務擴張、庫存下降等效果。僅2020年雙十一期間，物聯云倉物流發運的總單量就同比增長超過220%，物聯云倉的物流中臺承載能力與處理效率得以充分顯現，真正達成了讓客戶“看得清、管得好、花得值”的物流中臺目標。

例如，針對目前汽車零部件生產商的授權維修廠物流體系種種難點、痛點，物聯云倉結合豐富的企業客戶服務實戰經驗，為某全球500強汽車零部件生產商的售后服務品牌提供了數字化物流中臺解決方案。通過物流中臺服務，物聯云倉有效滿足了該客戶“多樣化設施需求、多品類貨物管理、多節點多區域運營、多系統信息打通”的數字化物流需求，助力客戶汽車零部件物流全方位的降本增效。

縱觀整個企業物流數字化發展的需求、難點和趨勢，我們認為能夠提供“云端、組件化、多主體、數據貫通”服務，并滿足不同類型企業客戶物流數字化需求的物流中臺，將會成為企業物流變革發展過程中的大趨勢。我們也希望物流中臺能夠為處于激烈殘酷商業環境中的企業客戶提供物流數字化變革的有力工具，并為客戶整體供應鏈的持續降本增效和減損提質提供強有力的基石性支撐。

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